基于现实，云≡边融合是大势所趋
随着应用的普及和成熟，物联网进入万〓物互联的新时代。据IDC预测，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网。包▲含视频在内的海量异构数据，在满足不同行业应用需求而进行汇聚的过程中，网络负荷、数据安全、实时响应等都极具挑战。
1、AI技术的成熟助推边缘智Ψ能更精准更高效
视频图像等非结构化数据∴只有就近在物或数据源侧进行结构化数据处理，才能有效降低网络带宽压力和后端计算、存储压力，提升整体分析效率，满足业务【实时响应等要求。随着AI芯片及嵌入式感知系统的成熟，智能前端设备可实现更为丰富的视觉感知功能，并可将识别、分类的结果进行☆实时应用。前端智能不仅能满足特定场景对实时性、安全性的要求，还能按需将高质量结构化数据及▆分析结果传输至后端，减少丢包、压缩造成的信息丢失或误差，提升智能分析的准确︼性。
2、集中上云无法满足复杂业务的分级多层应用
对于需要大量计算与存储资源⌒、需要多维数据关联分析的诸多其他场景，后端计算服务器可利用集中部署的池化资源优√势，实现更高层级的感知智能和认知智能。如当前的轨迹追踪分析、人车关联分析等感知智能已投入应用，而基于◆大数据的逻辑推理、决策分析等认知智能★还有待突破。面向复杂业务应用环境，靠全部数据集中上云或全部感知、认知集中在云端处理的方式难以满足分级、多层应︾用所需要的灵活扩展、按需部署、敏捷响应等需求。
综上所述，无论是技术发展趋势还是业务应用趋势，都迫切需要一个既能满足智能分布式计算，又能相对集中处理海量异构数据的新型物联网架构。我们认为，云边融合的架构是智能物联网领域应对分级、多层智能应用需要的最优选择。
立足应用，AI Cloud架构的核心价值解Ψ析
海康威视AI Cloud是基于云边融合的以视频为核心的智能物联网架构，通过边缘节点、边缘域和云计算△中心三级有机结合，系统满足“边缘感知、按需汇聚、分级应用、多层认知”的业务需【求。
1、边缘节点：感知更精准，采集更丰富
海康威视AI Cloud架构，通过将智能感知计算嵌入边缘节点，满足物联网←的多维采集、特征提取、智能处理等需要，并有效缓解大量非结构化数据的智能【分析给传输、计算、存储等带来的压力，可以实现前☆端的敏捷响应。比如人、车道闸系统，前端就可以快速识别完成通行；再↓比如金融行业对VIP客户进行快速识别，及时提供VIP服务等。此外，如将智能摄像机和声音、位置等多种传感器集成形成多维数据，可提供跨时空关联分√析的依据，有ω 助于准确判断和有效分析。
在产品部署上，实际应用场景往往是复杂多样的，需要多形态的专用智能前端，比如高空◥瞭望摄像机、鹰眼、枪球联动、双目分析等，通过按需部署使前端获得更高效、更精准↙的数据，实现更小的传输带宽和更智能的敏捷控制。
2、边缘域：智能按需调度，业务敏捷响应
边缘域侧重就近汇聚和存储边缘①节点的各」类异构数据、就近管理智能计算资源，满足快速响应、快速分析的需要㊣ 。面向复杂业务系】统，边缘域是业务分级应用的主要响应单元，可满足用户各级管理所需。边缘域既◎可接收、整合、传递边缘节点的感知信△息，又可按需适配算力和算法对域内数据进行智能处理与管理，实现物联智能应用。具体来说，单个边缘域〗可以将节点和域的存储、计算资源进行统←一管理，通过兼容开放的智能算法仓◥库，将智能々算法按需调度到节点，再结合域本身的智能处理能力，最终实＠ 现域的智能自治；多个边缘域互联可以组成一个可弹性扩展的智能网络，依据互联的域和云中心的需■要，满足数据的汇聚、交换和视频应用的共享。
通过部署“一平台”（HacMaster物联智能综合平台）实现域内的采、存、管、用、维的统一管理和业务的就近敏捷响应。该平台对下管控边缘节点，对上按需交换数据，同时，管理域内“二池一库”资源（物联计算存储资源→池、物联数据※池，智能算法仓库）、边缘节点的智能处理能力，提供→开放的API/SDK接口供域内的物联智能应用开发。在应对边缘节点联网部署的扩展上，边缘域相比集中上云更灵活，更少受机房环境等因素影响，不仅能保障业务〗时效性和管理高效率，还具有较大的建设成本优势。
3、云计算中心：服务大数据智能，辅助业务决♀策
海康威视AI Cloud架构中，云计算】中心能够弹性分配计算服务器、存储服务器的资源，还能够按需调度智能算法和大数据算法。其中，智能算法对来自边缘域的物联数据进行更高层级的感知智能处理，比如更大范围的黑名单比对、更大范围的跨时空关联分析等；大数据算法对多维异构数据（物联数据+业务数据等）进行认知智能处理，支撑多维大数据的综合逻辑分析和决策分析。云计算中心与边缘域、边缘节点结合々实现多层认知智能，如在平安城市业务中，可依据治安、侦破、反恐等大数据关联实现以“预测预警预防”为主的全◣局分析应用；在智能交通业务中，可依据交通流量、交通违法、天气等大数据关联实现城市级交╱通态势分析等。
云计算中心可部署海康威视Hac系列平台：（1）HacStack云计算基础平台，统一管理云中心异构计算、存储资源池（CPU计算资源池、GPU计算资源池、融合存储资源池）和边缘域的异构计算、存储设备资源；（2）HacDataX大数据服务平台，管理数据及大数据算法，提供大数据分析应用服务；（3）HacOSS运维服务平台，实现从设备到网络的全面监测和运维服务；（4）HacAppX综合应用平台，提供标准接口协议，实现基于可视化人机交互的综合应用服务。
持续发展，构建AI Cloud新生态
海康威视秉持“开放、合作、共赢”原则，以开放的架构，协同合作伙伴构建AI Cloud新生态。遵循可持续发展理念，我们立足应用，与合作伙伴一起保障用户投资，为实现用户增值，提供咨询、规划、方案等设∮计；为完善用户业务，提供迁移、升级、集成、数据、应用定制、运维等服务。在AI驱动々的新时代，我们突破传统边界，携手合作伙伴∮把握新机遇，一起“见远，行更远”。
